👨‍🏫 关于我

本人的主要研究方向包括机器学习与数据科学的通用方法研究与行业应用，研究课题包括：[异质数据机器学习] [弱/无监督联邦学习] [非稳态数据分析] 以及大语言模型在上述领域和行业中的应用。已在相关领域顶级期刊和会议如TPAMI, TCYB, TNNLS, SIGMOD, SIGKDD, ICML, CVPR, AAAI, and ACM MM等发表论文百余篇。

主持国家自然科学基金2项（2024、2021）和省部级科研项目5项，入选广东省青年珠江学者（2026）和深圳市高层次人才奖励计划C类（2016-2021）。现担任SCI期刊IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence（TETCI）副主编（Associate Editor）。在学术和人才培养方面获得多项荣誉，含广东省科技进步二等奖（2023），最佳论文奖（Springer ISMIS’18，IEEE CIS Competition’20, IEEE DOCS’24），教育部-华为“智能基座”先锋教师称号等。

🔥 新闻

• 2026/04:  🎉🎉 一篇论文被ICML 2026录用，恭喜李梦柯教授！
• 2026/04:  🎉 OMG本科生团队获得“华商智演·全球AI场景实战创新大赛”特等奖，恭喜团队同学！
• 2026/03:  🎉 本人被评为广东工业大学2025年创新创业教育工作优秀导师。
• 2026/02:  🎉🎉 两篇论文被CVPR 2026录用，恭喜刘赫昭和侯世豪同学以及卢杨教授！
• 2026/01:  🎉 本人被评为广东工业大学2025年度优秀研究生导师。
• 2026/01:  🎉 一篇论文被DASFAA 2026录用为长文，恭喜陈俊仰同学！
• 2026/01:  🎉 两篇论文被ICASSP 2026录用，恭喜邱淑洁和陈泰熙同学！

• 2026/01:  🎉🎉 论文“Learning Self-Growth Maps for…”（TNNLS 2025）入选ESI高被引（2026/01 | 2026/03）。

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📝 论文

异质数据机器学习

• 异质特征数据聚类分析
  SIGMOD’26 AAAI’26 ICDCS’24 AAAI’20

• 异质特征数据表征学习
  SIGKDD’24 TNNLS’23 TPAMI’22 IJCAI’22

弱/无监督联邦学习

• 联邦聚类分析
  IoTJ’26 AAAI’25 INS’25 DOCS’24

• 异构联邦学习
  CVPR’26 CVPR’25 ECAI’25 TNNLS’25

非稳态数据分析

• 时序数据分析与应用
  AAAI’26 BIBM’25 PRICAI’25 ECAI’23

• 流数据/概念漂移分析
  TETCI’26 AAAI’25 TNNLS’25 TCYB’25

代表性论文列表

• SIGMOD’26 Categorical Data Clustering via Value Order Estimated Distance Metric Learning
  Yiqun Zhang, Mingjie Zhao, Hong Jia, Mengke Li, Yang Lu and Yiu-ming Cheung^✉

• CVPR’26 SECOS: Semantic Capture for Rigorous Classification in Open-World Semi-Supervised Learning
  Hezhao Liu, Jiacheng Yang, Junlong Gao, Mengke Li, Yiqun Zhang, Shreyank Gowda and Yang Lu^✉

• AAAI’26 Mask the Redundancy: Evolving Masking Representation Learning for Multivariate Time-Series Clustering
  Zexi Tan, Xiaopeng Luo, Yunlin Liu and Yiqun Zhang^✉

• SIGKDD’24 QGRL: Quaternion Graph Representation Learning for Heterogeneous Feature Data Clustering
  Junyang Chen, Yuzhu Ji, Rong Zou, Yiqun Zhang^✉ and Yiu-ming Cheung

• NeurIPS’24 Improving Visual Prompt Tuning by Gaussian Neighborhood Minimization for Long-Tailed Visual Recognition
  Mengke Li, Ye Liu, Yang Lu, Yiqun Zhang, Yiu-ming Cheung and Hui Huang^✉

• TMM’26 NIDC: General Task Backbone for Neuroimaging Analysis via Interpretable Deep Clustering
  Jiayu Ye, An Zeng^✉, Dan Pan, Junhao Chen, Jingliang Zhao, Yiqun Zhang and Yang Liu

• TAI’25 Trending Applications of Large Language Models: A User Perspective Survey [中文版]
  Yiqun Zhang, Mingjie Zhao, Yunfan Zhang and Yiu-ming Cheung^✉

• TCYB’25 Online Heterogeneous Feature Selection
  Yiqun Zhang, Xinxi Chen, Lang Zhao, Yuzhu Ji, Peng Liu and Yiu-ming Cheung^✉

• TNNLS’25 Learning Self-Growth Maps for Fast and Accurate Imbalanced Streaming Data Clustering
  Yiqun Zhang, Sen Feng, Pengkai Wang, Zexi Tan, Xiaopeng Luo, Yuzhu Ji, Rong Zou and Yiu-ming Cheung^✉

• TPAMI’22 Learnable Weighting of Intra-attribute Distances for Categorical Data Clustering with Nominal and Ordinal Attributes
  Yiqun Zhang and Yiu-ming Cheung^✉

  … … 完整论文列表请点这里或访问：DBLP | 谷歌学术 … …

🏆 荣誉与获奖

• 2026/03: 广东工业大学创新创业教育工作优秀导师
• 2026/01: 广东工业大学优秀研究生导师
• 2025/12: 广东工业大学学报优秀编委
• 2024/12: ACM SIGKDD 2025 Excellent Reviewer
• 2024/08: 2023年度广东省科技进步二等奖
• 2024/08: IEEE第6届复杂系统数据驱动优化国际会议（DOCS 2024）最佳论文奖
• 2022/09: 教育部-华为智能基座先锋教师称号
• 2021/06: 广东工业大学计算机学院青年教师教学竞赛院赛一等奖
• 2019/12: 香港浸会大学计算机科学系Research Performance Award
• 2019/08: IEEE智能计算学会（香港）研究论文竞赛冠军
• 2018/10: Springer第24届国际智能系统方法研讨会（ISMIS 2018）最佳学生论文奖
• 2014/06: 香港浸会大学计算机科学系学业优秀奖学金
• 2014/01: 香港浸会大学计算机科学系学业优秀奖学金

👨‍🎓 教育背景

• 2014/09 - 2019/11: 香港浸会大学，计算机科学系，哲学博士
  （导师：张晓明教授，长江学者，IEEE Fellow，AAAS Fellow，IAPR Fellow）
• 2013/09 - 2014/11: 香港浸会大学，计算机科学系，理学硕士
• 2009/09 - 2013/07: 华南理工大学，生物医学工程系，工学学士
• 2006/09 - 2009/07: 深圳市红岭中学

💻 工作经历

• 2026/01 至今: 广东工业大学，计算机学院，特聘教授
• 2024/12 - 2025/12: 香港浸会大学，计算机科学系，访问研究学者
• 2023/12 - 2026/01: 广东工业大学，计算机学院，副教授
• 2022/09 - 2023/12: 广东工业大学，计算机学院，特聘副教授
• 2020/10 - 2022/09: 广东工业大学，计算机学院，讲师
• 2019/09 - 2021/02: 香港浸会大学，计算机科学系，博士后

💬 特邀报告

• 2025/12: 山西大学，动态环境复杂分布数据聚类分析
• 2024/12: 东北大学/流程工业综合自动化全国重点实验室， Clustering Complex Data Under Dynamic Environment
• 2024/12: 广东工业大学，动态环境下的复杂数据聚类分析
• 2023/11: 南方科技大学，Learning from Complex Data with Cross-Coupled Heterogeneous Attributes
• 2021/04: 广东工业大学，以投稿和审稿人视角浅谈人工智能科研

📖 教学